Maszyna do kontroli wizualnej AI to zaawansowane urządzenie wykrywające, które integruje sztuczną inteligencję (AI), widzenie maszynowe i technologię automatyzacji. Może automatycznie przeprowadzić 100% kontrolę online wyglądu produktu, rozmiaru, wad, jakości montażu i innych aspektów na przemysłowych liniach produkcyjnych, znacznie poprawiając wydajność i dokładność kontroli.
Cechy:
Sztuczna inteligencja i inteligentna analiza wykorzystują algorytmy głębokiego uczenia się i uczenia maszynowego, które radzą sobie ze złożonymi i niejasnymi defektami oraz mają zdolność ciągłego uczenia się i optymalizacji;
Obrazowanie o wysokiej precyzji jest wyposażone w-rozdzielczość hrabstwa-, specjalne systemy oświetlenia i technologie obrazowania umożliwiające wychwytywanie małych defektów;
Szybka i wydajna obsługa szybkich-fotografii lotniczej, równoległe wykrywanie wielu stacji roboczych oraz możliwość ciągłej i stabilnej pracy 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu;
Elastyczność i zdolność adaptacji pozwalają szybko dostosować się do różnych produktów poprzez zmianę wyposażenia i programów testowych, a także radzą sobie z pewnym stopniem zmienności produktu;
Zarządzanie danymi rejestruje dane dotyczące wykrywania-w czasie rzeczywistym, generuje raporty statystyczne oraz wspiera identyfikowalność produktów i optymalizację odzieży roboczej;
Przepływ pracy maszyny do kontroli wizualnej AI jest następujący:
Akwizycja obrazu
Produkt dociera do stanowiska kontroli poprzez system przenośników, a-szybka kamera przemysłowa rejestruje obraz produktu przy określonym oświetleniu źródła światła.
01
Przetwarzanie obrazu
Obraz jest przesyłany do systemu przetwarzania w celu wstępnej obróbki, takiej jak redukcja szumów, wzmocnienie, segmentacja itp. w celu uwypuklenia kluczowych funkcji.
02
Analiza i rozpoznawanie AI
podstawowe kroki. Wyszkolony model głębokiego uczenia się analizuje wstępnie przetworzone obrazy, identyfikuje defekty, klasyfikuje produkty, mierzy wymiary itp.
03
Ocena wyniku i wykonanie
System ocenia, czy produkt jest zakwalifikowany na podstawie wyników analizy AI i steruje urządzeniem sortującym (takim jak ramię robota, dysza rozdmuchowa) w celu usunięcia wadliwych produktów.
04
Rejestracja danych i informacja zwrotna
Wyniki testów, dane obrazowe itp. są rejestrowane w czasie rzeczywistym i przesyłane do bazy danych w celu uzyskania statystyk produkcji, identyfikowalności jakości i optymalizacji modelu.
05
Zalety są następujące:
Wysoce precyzyjne rozpoznawanie defektów: w oparciu o algorytmy głębokiego uczenia się (takie jak splotowe sieci neuronowe CNN) może dokładnie wychwytywać małe defekty z dokładnością rozpoznawania przekraczającą 99,5%, znacznie przekraczającą granicę ludzkiej inspekcji wzrokowej.
Spójność bez wahań: Eliminacja subiektywizmu w testach ręcznych (takiego jak zmęczenie, różnice emocjonalne i wynikające z doświadczenia), zapewnienie jednolitych standardów testowania dla różnych partii i operatorów oraz zmniejszenie współczynnika wykrywania pominiętych defektów do poniżej 0,1%.
Wielowymiarowy pełny zakres kontroli: obsługuje jednoczesne wykrywanie wielo-wymiarowych wskaźników, takich jak wygląd produktu (kolor, tekstura), rozmiar (długość, kąt, otwór), struktura (niewspółosiowość montażu, brakujące części) itp., co pozwala uzyskać kontrolę jakości „wszystkich elementów, bez martwych punktów”.
Wysoka prędkość wykrywania w czasie rzeczywistym-: prędkość wykrywania pojedynczego urządzenia może sięgać tysięcy sztuk na minutę, przy wydajności 10-20 razy większej niż w przypadku pracy ręcznej, co odpowiada rytmowi szybkich linii produkcyjnych.
Nieprzerwana praca przez 24-godziny: nie ma potrzeby zatrzymywania się i odpoczynku, może działać nieprzerwanie i stabilnie, co jest szczególnie przydatne w scenariuszach produkcji na dużą skalę, skutecznie poprawiając ogólną zdolność produkcyjną fabryki.
Szybko przełączaj wykrywane obiekty: Dostosuj się do elastycznych wymagań produkcyjnych poprzez iterację modelu algorytmu i konfigurację parametrów.
Oszczędzaj koszty pracy: jedno urządzenie może zastąpić 5-10 pracowników kontroli jakości, redukując koszty pracy o ponad 60% w długoterminowej pracy, unikając jednocześnie ukrytych kosztów, takich jak ręczne szkolenia i zarządzanie.
Ogranicz straty materiałowe: dzięki wczesnemu ostrzeganiu o defektach (np.-informacjom zwrotnym w czasie rzeczywistym podczas produkcji) dostosuj parametry procesu w odpowiednim czasie, zmniejsz liczbę defektów i zminimalizuj straty surowców.
Niskie koszty eksploatacji: Podstawowe komponenty, takie jak kamery przemysłowe i obiektywy, mają żywotność do 3-5 lat, a codzienna konserwacja wymaga jedynie czyszczenia elementów optycznych i aktualizacji modeli algorytmów, bez zużycia materiałów eksploatacyjnych.
Śledzenie i analiza danych o defektach: Automatycznie zapisuj wyniki kontroli każdego produktu (rodzaj defektu, lokalizacja, ilość), generuj raporty wizualne, pomagaj przedsiębiorstwom analizować przyczyny wahań jakości i optymalizować procesy produkcyjne (takie jak regulacja form, kontrola surowców).
Adaptacyjna zdolność uczenia się: dzięki ciągłemu gromadzeniu próbek defektów model algorytmu może autonomicznie iterować i optymalizować, a dokładność wykrywania stopniowo poprawia się z biegiem czasu, dostosowując się do ulepszeń produktu lub potrzeb udoskonalenia procesu.
Inteligentne połączenie z linią produkcyjną: obsługa przemysłowego interfejsu internetowego (takiego jak sterownik PLC, system MES), realizacja-interakcji w czasie rzeczywistym pomiędzy danymi wykrytymi a sprzętem produkcyjnym, wyzwalanie automatycznego odrzucania wadliwych produktów, uruchamianie alarmu wyłączenia i innych działań oraz tworzenie-pętli kontroli jakości w zamkniętej pętli.
Maszyna do kontroli wizyjnej oparta na sztucznej inteligencji, wyposażona w algorytmy sztucznej inteligencji zapewniające-precyzyjne rozpoznawanie,-możliwość pełnej kontroli z dużą szybkością i inteligentną analizę-opartą na danych, całkowicie zmieniła tradycyjny ręczny tryb kontroli jakości. Nie tylko znacznie poprawia jakość produktów i wydajność produkcji, ale także zapewnia-podstawę podejmowania decyzji w zakresie identyfikowalności jakości i optymalizacji procesów w przedsiębiorstwach. Jest to jeden z podstawowych urządzeń służących do modernizacji automatyki przemysłowej i inteligentnej produkcji
Popularne Tagi: Maszyna do kontroli wizualnej AI, maszyna do liczenia i pakowania
